EVALUASI KUALITAS APLIKASI MOBILE PRESENSI BERBASIS PENGENALAN WAJAH TERINTEGRASI RASPBERRY PI MENGGUNAKAN ISO/IEC 25010
- Reza, Didin Wahyudin1
- 1 Universitas Pendidikan Indonesia
Repository at Universitas Pendidikan Indonesia (Universitas Pendidikan Indonesia), 2026
Penelitian ini bertujuan mengembangkan sekaligus mengevaluasi kualitas aplikasi mobile presensi berbasis pengenalan wajah yang terintegrasi dengan Raspberry Pi, menggunakan ISO/IEC 25010 pada aspek functional suitability, performance efficiency, dan usability di tengah kekurangan metode presensi pemanggilan nama siswa dan mencatatnya ke buku presensi yang rentan salah memasukkan data, kecurangan dari siswa, dan hilang atau rusaknya hasil rekap data presensi. Metodologi yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model Rapid Application Development (RAD) untuk mempercepat siklus pengembangan. Sistem dirancang sebagai alur kerja terintegrasi yang menghubungkan aplikasi mobile (Flutter), backend (PHP), database (MySQL), server pengenalan wajah menggunakan FaceNet (Python), dam deteksi wajah dilakukan menggunakan Haar Cascade pada Raspberry Pi,. Hasil pengujian menunjukkan functional suitability mencapai 91,21% dan masuk kategori “Sangat Layak”, dengan 83 dari 91 fitur berjalan baik, namun 8 fitur pembaruan data dan foto masih belum stabil. Pada performance efficiency, rata-rata waktu muat 38 halaman adalah 112,43 ms dengan dominasi kategori Sangat Baik dan Baik, tetapi Halaman Utama mencatat waktu muat tertinggi 835 ms sehingga perlu prioritas optimasi. Pada usability, skor System Usability Scale (SUS) dari 81 siswa adalah 53,27 (kategori marginal low) dan hasil wawancara dengan admin dan 4 guru menunjukkan bahwa sistem dapat membantu administrasi presensi di kelas, tetapi sistem masih belum stabil untuk digunakan pada kelas dengan siswa yang banyak dan ketergantungan kepada jaringan internet yang optimal mengakibatkan proses presensi menggunakan sistem ini memakan waktu yang cukup lama. Secara keseluruhan, sistem sudah layak digunakan untuk presensi di sekolah, namun peningkatan pada beberapa fitur yang belum stabil, ketergantungan kepada jaringan internet yang optimal, dan konsistensi antarmuka masih dibutuhkan agar pengalaman pengguna lebih nyaman dan konsisten. This research aims to develop and evaluate the quality of facial recognition-based mobile attendance applications integrated with Raspberry Pi, using ISO/IEC 25010 in the aspects of functional suitability, performance efficiency, and usability in the midst of the lack of attendance methods for calling students' names and recording them in the attendance book which is prone to misentering data, fraud from students, and missing or damaged attendance data recap results. The methodology used is Research and Development (R&D) with a Rapid Application Development (RAD) model to accelerate the development cycle. The system is designed as an integrated workflow that connects mobile applications (Flutter), backend (PHP), database (MySQL), facial recognition server using FaceNet (Python), and face detection is performed using Haar Cascade on Raspberry Pi. The test results showed that functional suitability reached 91.21% and was in the "Very Feasible" category, with 83 out of 91 features running well, but 8 data and photo update features were still unstable. In performance efficiency, the average load time of 38 pages was 112.43 ms with the dominance of the Very Good and Good categories, but the Main Page recorded the highest load time of 835 ms, so optimization needs to be prioritized. In usability, the System Usability Scale (SUS) score of 81 students is 53.27 (low marginal category) and the results of interviews with admins and 4 teachers show that the system can help the administration of attendance in the classroom, but the system is still not stable to be used in classrooms with many students and dependence on the optimal internet network resulting in the attendance process using this system taking quite a long time. Overall, the system is feasible for school attendance, but improvements to some of the unstable features, reliance on an optimal internet network, and interface consistency are still needed to make the user experience more comfortable and consistent.