PENGEMBANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KELAYAKAN LOKASI CABANG BARU USAHA CLOTHING MENGGUNAKAN METODE AHP-TOPSIS
Yuni Afifah Setyorini1, Yan Watequlis Syaifudin1, Arief Prasetyo1
- 1 Politeknik Negeri Malang
Seminar Informatika Aplikatif Polinema, 2016
Penentuan lokasi cabang baru dengan memperhatikan aspek-aspek daya saing merupakan strategi penting yang harus dilakukan secara kritis. Identifikasi kriteria-kriteria penting yang menjadi pertimbangan dalam penentuan lokasi mutlak dibutuhkan. Selama ini penentuan kelayakan lokasi cabang usaha clothing masih dilakukan secara manual, sehingga tidak menutup kemungkinan jika pengambilan keputusan dilakukan secara subjektif dengan hanya melihat pada aspek tertentu saja. Disamping itu terdapat hambatan dalam penyeleksian mengenai pembobotan kriteria sehingga pengambil keputusan sulit menentukan bobot dalam bentuk angka. Melihat masalah tersebut, maka diperlukan sistem pendukung keputusan (SPK) yang dapat membantu memecahkan masalah tersebut. Sistem pendukung keputusan penentuan kelayakan lokasi cabang baru usaha clothing diharapkan mampu mengatasi masalah tersebut dengan menyesuaikan bobot dan kriteria. Metode yang digunakan untuk membantu dan mendukung dalam pengambilan keputusan ini adalah metode Analytic Hierarchy Process (AHP) dan Technique Order Preference by Similarity To Ideal Solution (TOPSIS). Metode ini dipilih karena mampu menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif. Kriteria yang digunakan dalam penelitian ini terdapat 10 kriteria yaitu kompetitor, infrastruktur lokasi, jarak dengan gudang, harga sewa lokasi, frekuensi(mobilitas orang atau mobilitas kendaraan), ukuran lokasi, lahanparkir, tingkat kriminalitas, kedekatan dengan jalan raya, kedekatan dengan sekolah atau universitas. Hasil pengujian dari metode yang digunakan yaitu dengan melakukan perubahan pada matriks perbandingan berpasangan untuk mendapatkan bobot prioritas kriteria. Didapatkan hasil tingkat kecocokkan terendah pada matriks ke-1 dengan nilai λ_max = 10,619, nilai CI = 0,0688, nilai CR = 0,0462 menghasilkan tingkat kecocokkan sebesar 75%. Sedangkan tingkat kecocokkan tertinggi pada matriks ke-3 dengan nilai λ_max = 11,313, nilai CI = 0,1459, nilai CR = 0,0979 menghasilkan tingkat kecocokkan sebesar 90%.