PENGEMBANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENJURUSAN BAGI SISWA BARU MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES

Mufid Musthofa¹, Yan Watequlis Syaifudin¹, Mungki Astiningrum¹

1. ¹ Politeknik Negeri Malang

Seminar Informatika Aplikatif Polinema, 2016

Pada kasus MAN Malang I, penilaian yang dilakukan untuk melakukan penjurusan siswa ke dalam jurusan IPA, IPS, Bahasa, dan Agama tentunya memiliki beberapa kendala. Kendala tersebut adalah masih kurang optimalnya penjurusan  siswa.  Hal  tersebut  karena  masih  menggunakan  cara  perhitungan yang  manual.  Hal  ini  tentunya membuat penilaian yang dilakukan tidak selalu optimal dan keputusan yang diberikan menjadi tidak stabil dan menimbulkan  banyak  perdebatan  pihak  internal  sekolah.  Oleh  karena  itu,  tujuan  dari  penelitian  ini  adalah menerapkan  metode  Naive  Bayes  ke  dalam  sistem  pendukung  keputusan  (SPK) penjurusan  bagi  siswa  baru MAN  Malang  I  untuk  mempermudah  melakukan  penjurusan.  Pada  penelitian  ini,  metode  Naive  Bayes diterapkan  untuk  melakukan  perhitungan  probabilitas  tiap  kriteria  dengan  menggunakan  4  kriteria  yaitu  nilai akademik, nilai  wawancara, nilai IQ dan nilai BBTQ (Buka Baca Tulis Quran)  untuk di bandingkan. Tingkat akurasi sistem sesuai dengan pakar adalah 77.48%.